iFood, la destacada empresa de tecnología alimentaria en América Latina, radicada en São Paulo, Brasil, ha dado un paso significativo al agregar tecnología avanzada en sus operaciones diarias. Con millones de pedidos gestionados mensualmente, la compañía ha optimizado sus procesos internos mediante una colaboración estratégica con Amazon Web Services (AWS).

La integración de tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial, el Internet de las Cosas (IoT) y los gemelos digitales está transformando significativamente la gestión de edificios, mejorando la eficiencia energética y la sostenibilidad desde su base tecnológica. Este proceso de digitalización se presenta no solo como una tendencia, sino como una necesidad inminente para enfrentar los retos energéticos y medioambientales actuales.

WinRAR, el popular software de compresión de informes utilizado por más de 500 millones de personas en todo el mundo, ha corregido una grave vulnerabilidad de seguridad que podría permitir la ejecución de código malicioso sin elevar sospechas ni alertas del sistema operativo.

El cliente de correo de Mozilla lanza su propia plataforma de servicios para recuperar terreno frente a los gigantes tecnológicos, apostando por el software libre y la privacidad del usuario.

Thunderbird, el veterano cliente de correo electrónico nacido del ecosistema Mozilla, ha decidido renovar su papel en el panorama digital.

Hace veinte años, Linus Torvalds realizó el primer commit en un sistema de control de versiones nuevo llamado Git. Torvalds desarrolló Git en solo diez días luego de que los desarrolladores del kernel de Linux perdieran acceso a su herramienta propietaria, BitKeeper, debido a desacuerdos sobre licencias. Curiosamente, Git estaba lo suficientemente avanzado como para usar Git para registrar su propio desarrollo.

Desarrollar agentes de inteligencia artificial generativa capaces de abordar tareas del mundo real es un reto cada vez más sofisticado. La creación de estas aplicaciones requiere que los desarrolladores integren a los agentes con herramientas adicionales, como interfaces de usuario, marcos de evaluación y mecanismos para su mejora continua.

La inteligencia artificial (IA) se ha posicionado como el motor impulsor de la revolución digital en el siglo XXI, desempeñando un papel crucial en las aplicaciones de visión por computadora. En este contexto, el manejo eficaz de grandes volúmenes de datos y el desarrollo de pipelines de datos eficientes son esenciales para garantizar un entrenamiento óptimo de los modelos de IA.

En la era actual del desarrollo web, elegir la herramienta adecuada para construir un sitio ya no es una simple cuestión de diseño. La funcionalidad, el control del contenido y la escalabilidad a largo plazo se han vuelto factores clave. En este contexto, Wix y WordPress destacan como dos de las soluciones más populares, pero con enfoques radicalmente diferentes.

En el entorno empresarial actual, las compañías buscan constantemente formas de mantenerse competitivas, y la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una herramienta clave para minimizar costos y maximizar la eficiencia. En este contexto, la migración de los modelos de OpenAI hacia Amazon Nova se presenta no solo como una renovación técnica, sino como un movimiento estratégico hacia la escalabilidad, la eficiencia, y la posibilidad de dirigir capacidades multimodales más amplias.

Los modelos de lenguaje grandes (LLMs, por sus siglas en inglés) están demostrando su capacidad para atender una variedad de tareas en el ámbito del procesamiento del lenguaje natural, desde la conversación básica hasta la compleja toma de decisiones y la elaboración de resúmenes. Sin embargo, las complejidades en la alineación de estos modelos con las intenciones del cliente han resultado ser un reto persistente.