El mercado de la inteligencia artificial generativa está experimentando un crecimiento acelerado con proyecciones de lograr, o incluso superar, los 100,000 millones de dólares para 2028. Según un estudio reciente de Sopra Steria Next, en 2024 las grandes empresas comenzaron a adoptar esta tecnología, aunque de manera limitada.

El escándalo del ya denominado "Signalgate" ha traspasado fronteras con titulares en todo el mundo. Tras conocerse que varios miembros de la Administración Trump coordinaban información relativa a un reciente ataque militar a través de la popular app de mensajería Signal, ha causado un revuelo sin precedentes, sobre todo teniendo en cuenta que en el grupo había un periodista que fue incluido por error.

De todo este lío hay quienes están viviendo su mejor momento: Signal.

A lo largo de los últimos años, estamos siendo testigos de una carrera frenética entre las dos más importantes potencias mundiales por liderar el desarrollo y la implementación de la inteligencia artificial.

Por un lado, las grandes compañías tecnológicas norteamericanas han apostado decididamente por la inversión masiva y absolutamente desenfrenada en centros de datos dedicados al desarrollo y entrenamiento de la inteligencia artificial.

La consultora suiza ERNI, reconocida por su especialización en ingeniería de software, ha reportado una destacada facturación de 21,5 millones de euros al cierre del año 2024 en su sede ubicada en España, país donde lleva establecida 13 años. Para el año 2025, se proyecta un crecimiento superior al 10%, acompañado por un incremento del 20% en su plantilla, lo cual pone de manifiesto su sólida posición en un sector en constante transformación.

La red móvil de Movistar se ha consolidado como la mejor en España según el connect Mobile Network Test 2025, con una puntuación de 903 sobre 1,000. Este archivo, elaborado por la revista connect junto a un socio independiente de evaluación, califica a Movistar como «Best in Test» y le otorga la calificación de "muy bueno". La compañía no solo lidera la clasificación general, sino que además destaca en la categoría de Datos y se lleva el primer puesto en la evaluación de Fiabilidad.

Hace cinco años desde que una pandemia obligó al mundo a probar de forma masiva el teletrabajo permanentemente que fuera posible. En este lustro mucho ha pasado y aquel evento ha traído a nuestras vidas nuevas tendencias en cuanto cómo concebimos el trabajo: muchos estudios han demostrado que apreciamos la flexibilidad más que nunca antes.

Mantener y contribuir a proyectos de código abierto puede ser una tarea gratificante, pero a menudo implica numerosas tareas pequeñas y repetitivas. Afortunadamente, GitHub Actions puede automatizar las partes más tediosas y propensas a yerros del mantenimiento, permitiéndote concentrarte en lo que realmente importa: construir y hacer crecer tu comunidad.

La inteligencia artificial está transformando el mundo laboral y empresarial a una velocidad nunca antes vista. Sin embargo, este avance tecnológico además plantea un reto importante: medir el impacto real de la IA en la productividad. Las métricas tradicionales no capturan correctamente el aporte de la IA ya que solo se centran en factores concretos del proceso, no en lo que los economistas denominan productividad total de los factores.

Menno Henselmans es uno de los grandes divulgadores de entrenamiento para ganar masa muscular. En uno de sus últimos vídeos de YouTube revela algunos secretos y ejercicios para potenciar más los hombros en el gimnasio. La idea es que se estiren más en cada repetición para aprovechar la hipertrofia inducida por estiramiento. 

Menno Henselmans revela en su vídeo de YouTube los ejercicios que harán estallar tus hombros.

Cuando ChatGPT irrumpió en escena en noviembre de 2022, desató una de las carreras tecnológicas más intensas de los últimos años. Empresas y gobiernos se apresuraron a tomar posiciones para no quedarse fuera del auge de la inteligencia artificial. En el centro de esa reacción estuvieron los centros de datos: infraestructuras clave que hacen posible entrenar los modelos de lenguaje que dan forma a los chatbots y a otras aplicaciones basadas en IA.